AI ໃນສະຖິຕິຕະຫລາດຂາຍຍ່ອຍປີ 2020 | ການເຕີບໂຕຂອງອຸດສາຫະ ກຳ, ການແບ່ງປັນແລະການຄາດຄະເນພາກພື້ນຮອດປີ 2024

ລວດອິນເດຍ
ຂໍຂອບໃຈ

Selbyville, Delaware, ສະຫະລັດອາເມຣິກາ, ວັນທີ 4 ພະຈິກ 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –:The Global AI in Retail Market is ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ຈະ​ລື່ນ​ກາຍ 8 ຕື້​ໂດ​ລາ​ສະຫະລັດ​ໃນ​ປີ 2024. ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ຂອງ​ຕະຫຼາດ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ກະທົບ​ຈາກ​ການ​ຢຸດ​ສະ​ງັກ. ເຕັກໂນໂລຊີໃນຂະແຫນງການຂາຍຍ່ອຍ. ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ກໍາ​ລັງ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃຫມ່​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ໄດ້​ຮັບ​ຂອບ​ເຂດ​ທີ່​ດີກ​ວ່າ​ຄູ່​ແຂ່ງ​ແລະ​ສະ​ຫນອງ​ປະ​ສົບ​ການ​ການ​ຄ້າ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​ໃຫ້​ລູກ​ຄ້າ​. ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແມ່ນຍັງເປັນຫນຶ່ງຂອງກໍາລັງທີ່ສໍາຄັນທີ່ຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດ.

ໃນຂະນະທີ່ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງວິສາຫະກິດນັບມື້ນັບເພີ່ມຂຶ້ນ, ບັນດາບໍລິສັດໄດ້ເລີ່ມສຸມໃສ່ການສະໜອງປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການລົງທຶນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນ AI ແລະການພັດທະນາຮູບແບບທຸລະກິດໃຫມ່ພ້ອມກັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນບາງປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແລະການຂາດການເປັນຄູ່ຮ່ວມງານຂອງເອກະຊົນສາທາລະນະແມ່ນຂັດຂວາງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍ.

ເອົາ ສຳ ເນົາຕົວຢ່າງຂອງບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້ານີ້ @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

ຕະຫຼາດໂຊລູຊັ່ນຄາດວ່າຈະນໍາພາ AI ໃນຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍທີ່ມີສ່ວນແບ່ງລາຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 85%. ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການແກ້ໄຂການວິເຄາະແບບພິເສດໃນບັນດາຮ້ານຂາຍຍ່ອຍເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແມ່ນການຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕ. ຕະຫຼາດການບໍລິການຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຢູ່ທີ່ CAGR ຫຼາຍກວ່າ 45% ໃນຊ່ວງເວລາຂອງການຄາດຄະເນ. ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນບັນດາຮ້ານຂາຍຍ່ອຍສໍາລັບການບໍລິການຂອງພາກສ່ວນທີສາມແມ່ນການຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕ.

ເຄື່ອງຈັກແນະນໍາແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນບັນດາຮ້ານຂາຍຍ່ອຍທີ່ກວມເອົາຫຼາຍກວ່າ 35% ຂອງລາຍໄດ້. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດເຄື່ອງຈັກແນະນໍາແມ່ນໃຫ້ສິນເຊື່ອກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບປະສົບການການຄ້າສ່ວນບຸກຄົນໃນບັນດາລູກຄ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການແກ້ໄຂການຊອກຫາສາຍຕາແມ່ນຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕໃນ CAGR ຂອງຫຼາຍກ່ວາ 45% ໃນລະຫວ່າງ 2018-2024.

ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ນໍາພາ AI ໃນຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍທີ່ມີສ່ວນແບ່ງລາຍໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 40%. ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອສະຫນອງປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ຖືກປັບປຸງແມ່ນກໍາລັງສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກຄາດວ່າຈະລື່ນກາຍ NLP ໃນໄລຍະການຄາດຄະເນທີ່ມີ CAGR ຫຼາຍກວ່າ 42%. ຕະຫຼາດໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍການລົງທຶນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກ.

ອາເມລິກາເຫນືອກວມເອົາສ່ວນແບ່ງຫຼາຍກວ່າ 35% ໃນ AI ໃນຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍ. ການລົງທຶນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນເຕັກໂນໂລຢີ AI, ການຮັບຮອງເອົາຕົ້ນໆ, ແລະການປະກົດຕົວຂອງຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ AWS, Microsoft, Google ແລະ IBM ໃນປະເທດກໍ່ສົ່ງເສີມການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດ. ອາຊີປາຊີຟິກ AI ໃນຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຢ່າງຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍ CAGR ຫຼາຍກວ່າ 45%. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍອຸດສາຫະກໍາ e-commerce ໃນພາກພື້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການລົງທຶນໃນ AI ຂອງຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນ Alibaba ແລະ Baidu ຍັງຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດ.

ຂໍການປັບແຕ່ງ @ https://www.decresearch.com/roc/2568

ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ບໍລິການໂຊລູຊັ່ນທີ່ໃຊ້ AI ໃນຂະແຫນງການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນ Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient ເທັກໂນໂລຍີ, Visenze, ແລະ BloomReach.

ຕາຕະລາງເນື້ອໃນ (ToC) ຂອງບົດລາຍງານ:

ບົດທີ 3. AI ໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຕະຫຼາດຂາຍຍ່ອຍ

3.1. ການແນະ ນຳ

3.2. ການແບ່ງສ່ວນອຸດສາຫະ ກຳ

3.3. ພາບພົດອຸດສາຫະ ກຳ, 2013-2024

3.4. ການວິເຄາະລະບົບນິເວດອຸດສາຫະ ກຳ

3.5. ວິວັດທະນາການອຸດສາຫະກໍາ

3.6. ຂ່າວສານຕະຫລາດ

3.7. ເຕັກໂນໂລຢີແລະພູມສັນຖານປະດິດສ້າງ

3.7.1. ການຮັບຮູ້ທ່າທາງ

3.7.2. ກະຈົກສະເໝືອນ

3.7.3 Chatbots

3.7.4. ການວິເຄາະວິດີໂອ

3.7.5 ຫຸ່ນຍົນ

3.8. ພູມສັນຖານຕາມກົດລະບຽບ

3.8.1. ກົດ ໝາຍ ວ່າດ້ວຍການປະກັນສຸຂະພາບແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານສຸຂະພາບ (HIPAA)

3.8.2. ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອຸດສາຫະ ກຳ ບັດ (PCI DSS)

3.8.3. ມາດຕະຖານການເຊື່ອຖືໄຟຟ້າຂອງອາເມລິກາເໜືອ (NERC).

3.8.4. ກົດ ໝາຍ ວ່າດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງລັດຖະບານກາງ (FISMA)

3.8.5. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ Gramma-Leach-Bliley (GLB) ປີ 1999

3.8.6. ກົດໝາຍ Sarbanes-Oxley ປີ 2002

3.8.7. ລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (GDPR)

3.9. ກໍລະນີທີ່ໃຊ້

3.9.1. ການຂາຍ & CRM ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

3.9.2. ຄໍາແນະນໍາຂອງລູກຄ້າ

3.9.3. ການຂົນສົ່ງ & ການຈັດສົ່ງ

3.9.4. ບໍລິການຊໍາລະເງິນ

3.10. ກຳ ລັງຜົນກະທົບຂອງອຸດສາຫະ ກຳ

3.10.1. ຄົນຂັບລົດການຈະເລີນເຕີບໂຕ

3.10.1.1. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການລົງທຶນໃນ AI

3.10.1.2. ເພີ່ມ​ຄວາມ​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ໃຫ້​ຜູ້​ບໍ​ລິ​ໂພກ​

3.10.1.3. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລົບກວນ

3.10.1.4. ການມາເຖິງຂອງຮູບແບບທຸລະກິດໃຫມ່

3.10.1.5. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

3.10.2. ຂຸມອຸດສາຫະ ກຳ ແລະສິ່ງທ້າທາຍ

3.10.2.1. ການ​ຮ່ວມ​ມື​ພາກ​ລັດ​ແລະ​ເອ​ກະ​ຊົນ​ຈໍາ​ກັດ​ເພື່ອ​ແກ້​ໄຂ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ທາງ​ສັງ​ຄົມ​ໂດຍ​ກົງ​

3.10.2.2. ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະທ່າແຮງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI

3.11. ການວິເຄາະທ່າແຮງການຂະຫຍາຍຕົວ

3.12. ການວິເຄາະຂອງ Porter

3.13. ການວິເຄາະ PESTEL

ບົດທີ 4. ພູມສັນຖານດ້ານການແຂ່ງຂັນ

4.1. ການແນະ ນຳ

4.2. ການວິເຄາະຂອງບໍລິສັດໂດຍຜູ້ນຕະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນ, 2017

4.2.1. Google Inc.

4.2.2. ບໍລິສັດ Microsoft

4.2.3. ບໍລິສັດ IBM Corporation

4.2.4. ການບໍລິການເວັບຂອງ Amazon

4.2.5 ກຳ ລັງການຂາຍ

4.3. ການວິເຄາະຂອງບໍລິສັດໂດຍຜູ້ນໍານະວັດຕະກໍາ, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. ການໂຕ້ຕອບ LLC

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. ເທັກໂນໂລຍີ Sentinent

4.4. ຜູ້ຂາຍທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆ

ຊອກຫາຕາຕະລາງເນື້ອໃນຄົບຖ້ວນ (ToC) ຂອງບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້ານີ້ @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

ເນື້ອໃນນີ້ໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍບໍລິສັດ Global Market Insights, Inc. ພະແນກຂ່າວ WiredRelease ບໍ່ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສ້າງເນື້ອຫານີ້. ສຳ ລັບການສອບຖາມຂ່າວກ່ຽວກັບການບໍລິການຂ່າວ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຫາພວກເຮົາທີ່ [email protected].

<

ກ່ຽວ​ກັບ​ຜູ້​ຂຽນ​ໄດ້

eTN ບັນນາທິການດ້ານການຄຸ້ມຄອງ

eTN ຜູ້ຈັດການບັນນາທິການມອບ ໝາຍ.

ແບ່ງປັນໃຫ້...