ປັນຍາທຽມ Ai ໃນຕະຫຼາດການດູແລສຸຂະພາບຈະພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງແລະຂ້າມ USD 10.7 ຕື້ໃນປີ 2028

ປັນຍາປະດິດທົ່ວໂລກໃນຕະຫຼາດການດູແລສຸຂະພາບ ມີຄຸນຄ່າໃນ 10.7 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ ໃນປີ 2021. ຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕໃນອັດຕາປະຈໍາປີປະສົມ (CAGR ຂອງ 38.5%) ໃນລະຫວ່າງປີ 2022 ແລະ 2030. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດແມ່ນຍ້ອນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນດິຈິຕອລທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຢາປົວພະຍາດສ່ວນບຸກຄົນ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ຈໍານວນຄົນທີ່ມີອາຍຸຫຼາຍກວ່າ 65 ປີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ການປ່ຽນແປງຊີວິດການເປັນຢູ່ແລະການເພີ່ມຂື້ນຂອງພະຍາດຊໍາເຮື້ອໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການວິນິດໄສໄວແລະຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບພະຍາດເຫຼົ່ານີ້. Artificial Intelligence (AI), ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML), ແລະລະບົບວິທີອື່ນໆໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນລະບົບການດູແລສຸຂະພາບເພື່ອຄາດຄະເນພະຍາດຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ. ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ.


ເອົາຫນ້າຕົວຢ່າງຂອງບົດລາຍງານ: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/request-sample/

ປັດໃຈຂັບຂີ່

ໃນທົ່ວໂລກ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບເຊັ່ນດຽວກັນກັບການພັດທະນາຂອງຢາຕາມໃບສັ່ງແພດທີ່ມີລາຄາແພງແລະເຕັກໂນໂລຢີທາງການແພດ, ອັດຕາການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງພະຍາດຊໍາເຮື້ອແລະຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານແລະອັດຕາການເຂົ້າໂຮງຫມໍເພີ່ມຂຶ້ນ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບຈະຕ້ອງເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນແລະຊັບສິນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນໄລຍະເວລາ. ນີ້ປະກອບມີການຈັດສັນອຸປະກອນການແພດ, ພະນັກງານຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆຂອງການດໍາເນີນງານ. ອົງການ​ເພື່ອ​ການ​ຮ່ວມ​ມື​ດ້ານ​ເສດຖະກິດ​ແລະ​ການ​ພັດທະນາ (OECD), ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ 20% ຂອງ​ລາຍ​ຈ່າຍ​ດ້ານ​ການ​ຮັກສາ​ສຸຂະພາບ​ແມ່ນ​ເສຍ​ເງິນ​ໄປ​ໃນ​ໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສະຖາບັນການແພດຂອງສະຫະລັດມີຕົວເລກ 29%. ຕາມ​ອົງການ​ອະນາ​ໄມ​ໂລກ (WHO) ​ແລ້ວ, ການ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ດ້ານ​ສຸຂະພາບ​ຂອງ​ໂລກ​ແມ່ນ 8.3 ຕື້ USD, ຫຼື​ປະມານ 10% ຂອງ GDP ​ໂລກ (USD 84.5 ຕື້ USD) ​ໃນ​ປີ 2020. ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ AI ສາມາດ​ຊ່ວຍ​ຫລຸດຜ່ອນ​ລາຍ​ຈ່າຍ​ໃນ​ການ​ຮັກສາ​ສຸຂະພາບ. AI ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານຄູ່ມືແລະໃນການຫຼີກເວັ້ນການຂາດປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດເກີດຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການຈັດສົ່ງການດູແລຫຼື overtreatment.

ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນ AI ແລະ supercomputing ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ການບໍລິການການດູແລສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນແລະຊັດເຈນກວ່າທີ່ຈະສົ່ງໃຫ້ຄົນເຈັບ. ມີຫຼັກຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສະຫນັບສະຫນູນການຮັບຮອງເອົາກອບ AI ສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລສຸຂະພາບໃນຂະນະທີ່ຮັກສາ / ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການດູແລ.

ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປະຫຍັດທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຈໍານວນຫຼາຍໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ລວມທັງຄົນເຈັບແລະຜູ້ໃຫ້ການດູແລເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ຈ່າຍຄ່າດູແລສຸຂະພາບ. ຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າ.

ປັດໃຈການຍັບຍັ້ງ

AI ມີຄວາມຊັບຊ້ອນແລະຕ້ອງການທັກສະພິເສດເພື່ອພັດທະນາ, ຈັດການ, ແລະປະຕິບັດມັນ. ບຸກຄະລາກອນທີ່ເຮັດວຽກກັບລະບົບ AI ຕ້ອງມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ້ມັນສະຫມອງ, ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແລະການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ການລວມເອົາວິທີແກ້ໄຂ AI ເຂົ້າໄປໃນລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສາມາດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຍ້ອນວ່າມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອເຮັດຊ້ໍາພຶດຕິກໍາສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງລະບົບ, ຫຼືສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ. ການຂາດມາດຕະຖານແລະການຢັ້ງຢືນໃນເຕັກໂນໂລຊີ AI / ML ແມ່ນອຸປະສັກທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການພັດທະນາຂອງ AI. ນອກ ເໜືອ ຈາກບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການ ນຳ ໃຊ້ແລະການບໍລິການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງພວກເຂົາຢູ່ສະຖານທີ່ລູກຄ້າ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນການຂາດຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະການຂາດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI.

ສອບຖາມກ່ອນສັ່ງຊື້ໄດ້ທີ່ : https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/#inquiry

ແນວໂນ້ມຕະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນ

ແນວໂນ້ມທີ່ສໍາຄັນຂອງຕະຫຼາດລວມມີການປະດິດສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການຄົ້ນຄວ້າສະຫນອງບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ພວກເຂົາເຈົ້າເຜີຍແຜ່ປະມານ 1000 ການສຶກສາໃນແຕ່ລະປີ. ບົດລາຍງານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຖືກປັບແຕ່ງສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ພວກເຂົາເຈົ້າສະຫນອງການວິເຄາະຕະຫຼາດລາຍລະອຽດແລະຄາດຄະເນ, ສືບສວນແນວໂນ້ມທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນ, ແລະຊີ້ໃຫ້ເຫັນແລະກໍານົດໂອກາດການພັດທະນາທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ consummate ຮັກສາຕາກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນແລະກໍານົດການພັດທະນາໃຫມ່ແລະໂອກາດການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ມີທ່າແຮງ. ບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບຕະຫຼາດ. ພວກເຮົາທໍາລາຍຕະຫຼາດໂດຍໃຊ້ຂະບວນການທີ່ເປັນລະບົບ.

ການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາ

  • Intel ປະກາດໃນເດືອນເມສາ 2021 ວ່າມັນຈະເປີດຕົວໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable ຮຸ່ນທີ 3. ໂປເຊດເຊີນີ້ຈະສະເຫນີສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສົມດູນ, ການກໍ່ສ້າງໃນ crypto ເລັ່ງແລະຄວາມສາມາດຄວາມປອດໄພກ້າວຫນ້າ.
  • Intel ປະກາດໃນເດືອນມັງກອນ 2021 ເປີດຕົວໂປເຊດເຊີ Intel Core vPro ແລະ Intel Evo vPro ລຸ້ນທີ 11 ເພື່ອຄວາມປອດໄພຂອງຮາດແວ ແລະ ປະສິດທິພາບສູງ.
  • ໃນເດືອນມັງກອນ 2021, Intel ໄດ້ນໍາສະເຫນີ N-Series 10-nanometer Intel PentiumSilver ແລະ IntelCeleronprocessor ໃຫມ່ສໍາລັບສື່ແລະການຮ່ວມມືສໍາລັບລະບົບການສຶກສາ.
  • Microsoft ປະກາດໃນເດືອນຕຸລາ 2020 ການເປີດຕົວ C3 AI CRM ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Microsoft Dynamic 365 ແລະ Adobe (US). AI-First, ການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຄວາມສຳພັນລູກຄ້າລະດັບວິສາຫະກິດໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ໃຊ້ Adobe Experience Cloud. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດພົວພັນກັບບໍລິສັດໂດຍຜ່ານຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ຄາດຄະເນ.
  • Microsoft ໄດ້ປ່ອຍ Cromwell ໃນ Azure ໃນເດືອນຕຸລາ 2019. ມັນເປັນໂຄງການ open-source ທີ່ໂຮດຢູ່ໃນ GitHub ໂດຍ Microsoft Genomics. ໂຄງການນີ້ສະຫນອງການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການເຮັດວຽກທາງວິທະຍາສາດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະທາງພັນທຸກໍາ.
  • ວິທີແກ້ໄຂ HealthSuite ສອງຂອງ Philips ໄດ້ເປີດຕົວໃນເດືອນສິງຫາ 2021 ເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຊື່ອມໂຍງລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະລະບົບສຸຂະພາບ.
  • GPUs A10 ແລະ A30 ຂອງ Nvidia ຖືກເປີດຕົວໃນເດືອນເມສາ 2021 ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍວິສາຫະກິດ. Nvidia ຍັງໄດ້ເປີດຕົວ Morpheus, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດສາມາດລະບຸການລະເມີດທາງອິນເຕີເນັດໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ບໍລິສັດທີ່ ສຳ ຄັນ

  • Intel Corporation
  • ບໍລິສັດ Nvidia
  • ກູໂກ
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • ວິໄສທັດທົ່ວໄປ
  • Enlitic
  • ຕໍ່ໄປ IT
  • Welltok
  • Icarbonx
  • ການຄົ້ນຄ້ວາຢາ
  • Koninklijke Philips
  • ບໍລິສັດ General Electric (GE).
  • Siemens Healthineers (ພະແນກຂອງ Siemens AG)
  • Johnson & Johnson Services
  • Medtronic
  • ບໍລິສັດ Stryker
  • Careskore
  • ສຸຂະພາບ Zephyr
  • Oncora ການແພດ

ການແບ່ງສ່ວນ

ປະເພດ

  • Deep Learning
  • ວິທີການສອບຖາມ
  • Natural Language Processing
  • ການປະມວນຜົນ Context-Aware

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

  • ໂຮງຫມໍ
  • ຄີນິກ
  • ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ

ຄຳ ຖາມຫຼັກ

  1. ມູນຄ່າຕະຫຼາດສໍາລັບ AI ໃນຕະຫຼາດການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຫຍັງ?
  1. ໄລຍະເວລາຄາດຄະເນສໍາລັບບົດລາຍງານຕະຫຼາດແມ່ນຫຍັງ?
  1. ມູນຄ່າຕະຫຼາດຂອງ AI ສໍາລັບການດູແລສຸຂະພາບໃນປີ 2030 ແມ່ນຫຍັງ?
  1. ປີພື້ນຖານໃດທີ່ໃຊ້ໃນການຄິດໄລ່ AI ໃນບົດລາຍງານຕະຫຼາດການດູແລສຸຂະພາບ?
  1. ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບ AI ໃນບໍລິສັດສຸຂະພາບບໍ?
  1. ບໍລິສັດໃດທີ່ມີສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນ AI Healthcare Market?
  1. ທ່ານຄິດວ່າບົດລາຍງານຕະຫຼາດ AI ສໍາລັບການດູແລສຸຂະພາບສະຫນອງການວິເຄາະລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າບໍ?
  1. ທ່າອ່ຽງຕົ້ນຕໍໃນບົດລາຍງານຕະຫຼາດ AI-in-Healthcare ແມ່ນຫຍັງ?
  1. ພາກພື້ນໃດທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບສ່ວນແບ່ງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງປັນຍາປະດິດ (HME) ໃນຕະຫຼາດນັ້ນ?
  1. ໃຜເປັນຜູ້ນຍອດນິຍົມໃນປັນຍາປະດິດໃນການດູແລສຸຂະພາບ?
  1. ປັດໄຈຕົ້ນຕໍທີ່ຂັບເຄື່ອນ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຫຍັງ?
  1. ປັນຍາປະດິດໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບມີຂະຫນາດໃຫຍ່ເທົ່າໃດ?
  1. ປັນຍາປະດິດໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຫຍັງ?

ຊອກຫາຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຂະແໜງການດູແລສຸຂະພາບ:

ກ່ຽວກັບ Market.us

Market.US (ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Prudour ເອກະຊົນຈໍາກັດ) ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດໃນຄວາມເລິກແລະການວິເຄາະແລະໄດ້ຮັບການພິສູດ mettle ຂອງຕົນເປັນບໍລິສັດທີ່ປຶກສາແລະການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ນອກເຫນືອຈາກການເປັນບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍທີ່ສະຫນອງບໍລິສັດ.

ລາຍະລະອຽດການຕິດຕໍ່:

ທີມງານພັດທະນາທຸລະກິດທົ່ວໂລກ – Market.us

ທີ່ຢູ່: ຖະ ໜົນ Lexington 420, Suite 300 New York City, NY 10170, ສະຫະລັດ

ໂທລະສັບ: +1 718 618 4351 (ສາກົນ), ໂທລະສັບ: +91 78878 22626 (ອາຊີ)

ອີ​ເມວ​: [email protected]

ກ່ຽວ​ກັບ​ຜູ້​ຂຽນ​ໄດ້

ຮູບແທນຕົວຂອງ Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

ບັນນາທິການຫົວຫນ້າສໍາລັບ eTurboNews ຢູ່ໃນ eTN HQ.

ຈອງ
ແຈ້ງການຂອງ
ບຸກຄົນທົ່ວໄປ
0 ຄວາມຄິດເຫັນ
ຄຳ ຕິຊົມ Inline
ເບິ່ງ ຄຳ ເຫັນທັງ ໝົດ
0
ຢາກຮັກຄວາມຄິດຂອງທ່ານ, ກະລຸນາໃຫ້ ຄຳ ເຫັນ.x
()
x
ແບ່ງປັນໃຫ້...