- ການສຶກສາທີ່ວາງແຜນໄວ້ຈະສຸມໃສ່ການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນການຮັກສາສຸຂະພາບຈາກແຫຼ່ງຕ່າງ different ແລະ ນຳ ໃຊ້ AI ເພື່ອ ກຳ ນົດປັດໃຈສ່ຽງທີ່ ສຳ ຄັນແລະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການປິ່ນປົວຄົນເຈັບທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານ.
- AI Health ຊ່ຽວຊານໃນການໃຊ້ AI ແລະ IoT ເພື່ອສະ ໜອງ ການແກ້ໄຂບັນຫາສຸຂະພາບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂລກຕົວຈິງໃນທຸກມື້ນີ້, ໃນລັກສະນະທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
- ນຳ ໜ້າ ການສຶກສາຈະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດອັນດັບຕົ້ນ world's ຂອງໂລກກ່ຽວກັບພະຍາດເບົາຫວານ, ການຮັກສາສຸຂະພາບແລະເຕັກໂນໂລຍີ - ໂດຍສະເພາະຮອບດ້ານປັນຍາປະດິດແລະເທັກໂນໂລຍີການສວມໃສ່.
ສູນການແພດພາກພື້ນກວາມ (GRMC), ສູນການແພດອາເມລິກາ (AMC), ແລະ Calvo's SelectCare ປະກາດໃນມື້ນີ້ວ່າພວກເຂົາໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI Health ເພື່ອເປີດການຮ່ວມມືຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອນໍາເອົາການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດທີ່ທັນສະໄ cutting (AI) ມາສູ່ເກາະ Guam. ການສຶກສາທີ່ວາງແຜນໄວ້ຈະສຸມໃສ່ການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນການຮັກສາສຸຂະພາບຈາກແຫຼ່ງຕ່າງ different ແລະ ນຳ ໃຊ້ AI ເພື່ອ ກຳ ນົດປັດໃຈສ່ຽງທີ່ ສຳ ຄັນແລະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການປິ່ນປົວຄົນເຈັບທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານ.
ນຳ ໜ້າ ການສຶກສາຈະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດອັນດັບຕົ້ນ world's ຂອງໂລກກ່ຽວກັບພະຍາດເບົາຫວານ, ການຮັກສາສຸຂະພາບແລະເຕັກໂນໂລຍີ - ໂດຍສະເພາະຮອບດ້ານປັນຍາປະດິດແລະເທັກໂນໂລຍີການສວມໃສ່. ໄດ້ ສຸຂະພາບ AI ຄະນະທີ່ປຶກສາປະກອບມີ David C. Klonoff, MD (ຜູ້ບຸກເບີກເຕັກໂນໂລຍີພະຍາດເບົາຫວານ); ແລະ Francisco J. Pasquel, MD (ຊ່ຽວຊານໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການດູແລດ້ວຍເຕັກໂນໂລຍີພະຍາດເບົາຫວານ).
ພະຍາດເບົາຫວານສືບຕໍ່ເປັນບັນຫາສຸຂະພາບສາທາລະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນຂອງຄົນເຊື້ອສາຍອາຊີ, ຄົນພື້ນເມືອງຮາວາຍແລະປາຊີຟິກເກາະ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດຈາກ CDC, ອັດຕາການເປັນພະຍາດເບົາຫວານຢູ່ໃນເກາະ Guam ແມ່ນສູງກ່ວາຢູ່ໃນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດ, ແລະໃນບັນດາຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ມີມໍລະດົກ Chamorro ແມ່ນ 18.9% - ເກືອບ ໜຶ່ງ ໃນຫົກຄົນ.
Guam ເປັນບ່ອນທີ່ເidealາະສົມທີ່ຈະສຶກສາພະຍາດເບົາຫວານໂດຍໃຊ້ AI. ທ່ານດຣ Klonoff ກ່າວວ່າ "Guam ແມ່ນມີ ຕຳ ແໜ່ງ ພິເສດເພື່ອສ້າງຜົນກະທົບທີ່ມີຄວາມaroundາຍຮອບດ້ານການສຶກສາໃນທົ່ວໂລກ, ແລະສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາປະຖິ້ມມໍລະດົກອັນດີໃນການສ້າງຜົນກະທົບໃນຊຸມຊົນ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ປະສົບກັບພະຍາດເບົາຫວານ." “ ເກາະກວາມບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຕົວຢ່າງຕົວແທນທີ່ໃຫຍ່ຫຼາຍແກ່ພວກເຮົາສໍາລັບການສຶກສາຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານຊົນເຜົ່າ, ການມີພະຍາດຊໍາເຮື້ອສ່ວນຫຼາຍ, ແລະຊຸມຊົນທາງການແພດທີ່ທັນສະໄ. ເກາະຍັງມີຂະ ໜາດ ນ້ອຍພຽງພໍເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດດໍາເນີນການສຶກສາທີ່ມີການຄວບຄຸມແລະມີປະສິດທິພາບ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາສາມາດພົວພັນໂດຍກົງກັບຫຼາຍພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນໃນລະບົບນິເວດການຮັກສາສຸຂະພາບ.”
ໂດຍການຮ່ວມມືກັບໂຮງ,ໍ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະກັນໄພ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະຖົມພະຍາບານ, ຄົນເຈັບ, ແລະຫ້ອງທົດລອງ Guam, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຍີ ສຸຂະພາບ AI ຊອກຫາການລວມເອົາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຈາກແຫຼ່ງທັງtheseົດເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າມາໃນເວທີປັນຍາປະດິດຂອງມັນ. ເມື່ອລວມແລ້ວ, ທີມງານຈະ ນຳ ໃຊ້ເຕັກນິກ AI ຫຼາຍອັນເພື່ອຈັດແບ່ງຄົນເຈັບ, ຄາດການຄວາມຄືບ ໜ້າ ຂອງພະຍາດ, ແລະຄົ້ນພົບໂອກາດສ່ວນຕົວ ສຳ ລັບການແຊກແຊງແຕ່ຫົວທີເພື່ອປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ.
ສູນການແພດລະດັບພາກພື້ນຂອງເກາະກວາມຈະເປັນຄະນະກວດກາພາຍໃນເພື່ອການສຶກສາ. "GRMC ຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຮ່ວມມືຄົ້ນຄ້ວາທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈນີ້ເຊິ່ງພວກເຮົາຫວັງວ່າອາດຈະນໍາຍຸກໃdawn່ມາສູ່ການດູແລຄົນທີ່ເປັນພະຍາດເບົາຫວານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນ Guam ເທົ່ານັ້ນແຕ່ໃນທົ່ວໂລກ," ທ່ານດຣ. Alexander Wielaard.