ການຄົ້ນຄວ້າບຸກເບີກເພື່ອປັບປຸງການບົ່ງມະຕິມະເຮັງເຕົ້ານົມ

Ibex Medical Analytics ປະກາດການສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Ibex's Galen™ Breast, ການແກ້ໄຂ AI ຊ່ວຍໃຫ້ແພດສົ່ງການວິນິດໄສທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບທີ່ເປັນມະເຮັງເຕົ້ານົມ.

ການຄົ້ນຄວ້າຈະທົບທວນຄືນການປະຕິບັດທາງດ້ານຄລີນິກຂອງ Galen Breast algorithm ໃນການສຶກສາຄືນຫລັງ, ແລະປະເມີນການນໍາໃຊ້ Galen Breast ທີສອງອ່ານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຂະບວນການດິຈິຕອນໃນການນໍາໃຊ້ທາງດ້ານການຊ່ວຍສົດຢູ່ Hartford HealthCare.

ມະເຮັງເຕົ້ານົມແມ່ນພະຍາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນແມ່ຍິງທົ່ວໂລກ. ໃນແຕ່ລະປີມີຜູ້ຕິດເຊື້ອໃໝ່ຫຼາຍກວ່າ XNUMX ລ້ານກໍລະນີໃນທົ່ວໂລກ, ແລະປະມານ XNUMX ໃນ XNUMX ແມ່ຍິງອາເມລິກາ ຄາດວ່າຈະເປັນມະເຮັງເຕົ້ານົມທີ່ແຜ່ລາມໄປຕະຫຼອດຊີວິດຂອງນາງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການວິນິດໄສທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນເວລາແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການຊີ້ນໍາການຕັດສິນໃຈການປິ່ນປົວແລະການປັບປຸງອັດຕາການຢູ່ລອດ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຈໍານວນຂອງກໍລະນີມະເຮັງໄດ້ກົງກັບຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງຢາສ່ວນບຸກຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍານວນວຽກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ຖືກບັງຄັບໃຫ້ຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງທາງດ້ານພະຍາດແລະລະບົບສຸຂະພາບເຊັ່ນ Hartford HealthCare, ໂດຍເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ສົມບູນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ແພດປິ່ນປົວພະຍາດໄດ້ໄວຂຶ້ນແລະຖືກຕ້ອງໃນການກວດສອບມະເຮັງ.

Galen Breast ຂອງ Ibex ສະຫນັບສະຫນູນແພດຫມໍທາງດ້ານພະຍາດໂດຍການສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈ AI ທີ່ຊ່ວຍກວດຫາແລະຈັດປະເພດຕ່າງໆຂອງມະເຮັງເຕົ້ານົມທີ່ຮຸກຮານແລະບໍ່ຮຸກຮານ. ການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍທີມງານຂອງ pathologists, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິສະວະກອນຊອຟແວທີ່ປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກກ້າວຫນ້າທາງດ້ານແລະ algorithms ການຝຶກອົບຮົມໃນຫຼາຍຮ້ອຍພັນຂອງຕົວຢ່າງຮູບພາບ. Galen Breast ສະແດງໃຫ້ເຫັນລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຫຼາຍໃນການສຶກສາທາງດ້ານຄລີນິກຫຼາຍບ່ອນ, ຕາບອດ 1, ແລະຖືກນໍາໃຊ້ແລ້ວບ່ອນທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດໃນພື້ນທີ່ອື່ນໆຂອງໂລກໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານຄລີນິກປະຈໍາວັນເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການວິນິດໄສ2, ກວດພົບຄວາມຜິດພາດການວິນິດໄສແລະເພີ່ມຄວາມປອດໄພແລະປະສົບການຂອງຄົນເຈັບ. .

ການແກ້ໄຂ Ibex ສັນຍາວ່າຈະສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການດູແລທີ່ມອບໃຫ້ຄົນເຈັບເປັນມະເຮັງເຕົ້ານົມ, ເນັ້ນໃສ່ຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ Hartford HealthCare ໄດ້ເຮັດໃນການຕິດຕາມວິທີການໃຫມ່ທີ່ມີນະວັດກໍາໃນການດູແລຄົນເຈັບ, ທ່ານດຣ Barry Stein, ຮອງປະທານຂອງລະບົບແລະຫົວຫນ້າການປະດິດສ້າງທາງດ້ານການຊ່ວຍ.

ທ່ານດຣ Srini Mandavilli, ຫົວຫນ້າ pathology ແລະຫ້ອງທົດລອງຢາຢູ່ໂຮງຫມໍ Hartford, ກ່າວຕື່ມວ່າເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວມີທ່າແຮງທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນການປະເມີນຜົນທາງກ້ອງຈຸລະທັດແບບດັ້ງເດີມຂອງມະເຮັງທີ່ເຮັດໂດຍແພດພະຍາດ. ນີ້ສາມາດເສີມສ້າງການເຮັດວຽກໃນແງ່ບວກ, ແລະເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ພະນັກງານແພດຫມໍປິ່ນປົວແລະການຈ້າງງານກໍາລັງທ້າທາຍທ່າມກາງການເພີ່ມຂື້ນຂອງກໍລະນີມະເຮັງໃນທົ່ວໂລກ. ພະແນກ pathology ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ pathology ດິຈິຕອ ( digitizing ພາກສ່ວນເນື້ອເຍື່ອໃນສະໄລ້ແກ້ວ) ທີ່ມີເຄື່ອງສະແກນສະໄລ້, ທ່ານດຣ Mandavilli ກ່າວວ່າສະຫນອງອຸປະກອນການໄດ້ຮັບການປະເມີນຜົນໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ AI.

ແພດປິ່ນປົວພະຍາດ Hartford HealthCare ສາມາດເລີ່ມໃຊ້ Galen ເພື່ອວິເຄາະທຸກກໍລະນີຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຂົາທົບທວນພາບເລື່ອນໃນກ້ອງຈຸລະທັດ, ທ່ານດຣ Margaret Assad, ຜູ້ ອຳ ນວຍການໂຄງການຂອງສາຂາວິຊາພະຍາດທີ່ເລືອກຢູ່ໂຮງ ໝໍ Hartford ກ່າວ.

ການປະກາດແມ່ນການສະແດງອອກຂອງວຽກງານທີ່ກໍາລັງເຮັດເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດຂອງ Hartford HealthCare 2020 ກັບອົງການປະດິດສ້າງຂອງອິດສະລາແອນເພື່ອກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການແກ້ໄຂທີ່ປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງ, ຄຸນນະພາບແລະຄວາມປອດໄພ, ແລະປະສົບການຂອງຄົນເຈັບ, ອີງຕາມ David Whitehead, ຮອງປະທານບໍລິຫານແລະຫົວຫນ້າຍຸດທະສາດແລະການຫັນປ່ຽນ. ເຈົ້າຫນ້າທີ່ຢູ່ Hartford HealthCare.