ການຂົນສົ່ງແລະ AI: ຈັນຍາບັນບໍ່ສໍາຄັນ?

AI - ຮູບພາບມາລະຍາດຂອງ Gerd Altmann ຈາກ Pixabay
ມາລະຍາດຮູບພາບຂອງ Gerd Altmann ຈາກ Pixabay
ຂຽນ​ໂດຍ Linda Hohnholz

ຍ້ອນວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປໃນການຂົນສົ່ງ, ຈັນຍາບັນເຂົ້າມາມີບົດບາດໃນໂລກທີ່ດໍາເນີນໂດຍມະນຸດແນວໃດ?

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າເຕັກໂນໂລຢີ AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ຄວບຄຸມແລະຄວບຄຸມໂດຍມະນຸດ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາ, ເປີດການສົນທະນາແລະການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ AI ແລະມະນຸດໃນອະນາຄົດ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານສະເພາະໄດ້ດີ, ມັນຂາດສະຕິປັນຍາທົ່ວໄປແລະສະຕິ, ເຊິ່ງເປັນເອກະລັກຂອງມະນຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລະບົບ AI ກໍາລັງກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນແລະຖືກນໍາໃຊ້ໃນດ້ານຕ່າງໆລວມທັງການຂົນສົ່ງ.

ລົດ = ຮູບພາບມາລະຍາດຂອງ coolunit ຈາກ Pixabay
ຮູບພາບມາລະຍາດຂອງ coolunit ຈາກ Pixabay

ບໍ່ມີຕີນ Fred Flintstone ຕ້ອງການຢູ່ທີ່ນີ້

ເມື່ອເຈົ້າຖາມຕົວເອງວ່າເຈົ້າມີຄວາມສະດວກສະບາຍແນວໃດກັບການອະນຸຍາດໃຫ້ AI ຄວບຄຸມບາງພື້ນທີ່ຂອງຊີວິດຂອງເຈົ້າ, ຄິດກ່ຽວກັບວິທີ AI ໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ການເຮັດວຽກຂອງລົດ. ລົດທຸກຄັນໃນທຸກມື້ນີ້ມີຄອມພິວເຕີຢູ່ໃນພວກມັນ, ນັ້ນແມ່ນມາດຕະຖານແລະເປັນມາດຕະຖານໃນປັດຈຸບັນ.

ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມກົດດັນຂອງຢາງລົດຕ່ໍາແລະຂໍ້ຄວາມເພື່ອກວດເບິ່ງເຄື່ອງຈັກ. ດຶງເຂົ້າໄປໃນສູນບໍລິການຂອງທ່ານ, ແລະເພື່ອວິນິດໄສວ່າມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນກັບຍານພາຫະນະຂອງທ່ານ, ນັກວິຊາການສຽບໃສ່ຄອມພິວເຕີລົດເພື່ອດໍາເນີນການວິນິດໄສ. ບໍ່ມີອັນໃດອັນໜຶ່ງອັນນີ້ເບິ່ງຄືວ່າອອກຈາກມາດຕະຖານອີກຕໍ່ໄປ. 

ແຕ່ການວາງ AI ຢູ່ໃນບ່ອນນັ່ງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຫຍັງ? ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳອະທິບາຍທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງ “ບ່ອນຈອດລົດແບບບໍ່ໃຊ້ມື,” ແຕ່ດຽວນີ້ພວກເຮົາກຳລັງຂີ່ລົດໄປຕາມທາງດ່ວນດ້ວຍ AI ຂັບລົດຂະນະທີ່ເຮົາກິນເຂົ້າ ຫຼື ເຮັດສິ່ງຕ່າງໆຢູ່ຄອມພິວເຕີເຄື່ອງອື່ນ – ອຸປະກອນມືຖືຂອງພວກເຮົາເອີ້ນວ່າໂທລະສັບ, ກ້ອງສະໄລ້, ກອງປະຊູມ ໂທ, slash ຄໍາສັ່ງອາຫານ, ທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມຄິດ.

ພິຈາລະນາວິທີທີ່ທ່ານມາຮອດຈຸດຫມາຍປາຍທາງໃຫມ່ນັ້ນໂດຍໃຊ້ໂທລະສັບຂອງທ່ານເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ Bluetooth ກັບລົດຂອງທ່ານແລະໃຫ້ AI ວິເຄາະສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ microns ຂອງວິນາທີ, ເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ປັດໄຈໃນການຈະລາຈອນໃນປະຈຸບັນ, ສະພາບອາກາດ, ແລະສະພາບຖະຫນົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າໄຟຈະລາຈອນທີ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນເປັນສີຂຽວແມ່ນໃຊ້ AI ເພື່ອຄວບຄຸມຮູບແບບການສັນຈອນຂອງສັນຍານໄຟ.

superman - ມາລະຍາດຮູບພາບຂອງ Alan Dobson ຈາກ Pixabay
ມາລະຍາດຮູບພາບຂອງ Alan Dobson ຈາກ Pixabay

ເບິ່ງ, ຂຶ້ນຢູ່ໃນທ້ອງຟ້າ!

ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການວາງແຜນການເດີນທາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສາຍການບິນ, AI-driven chatbots ແລະ virtual assistant are used by airlines to provide customer support, handle booking, and offer personalized services toຜູ້ໂດຍສານ.

ຈາກນັ້ນ, ການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນທາງອາກາດໃນຫໍຄວບຄຸມຢູ່ສະຫນາມບິນແມ່ນໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍປັນຍາປະດິດທີ່ຄາດຄະເນຮູບແບບສະພາບອາກາດ, ປັບປຸງເສັ້ນທາງການບິນ, ແລະຮັບປະກັນການຂຶ້ນແລະລົງຈອດທີ່ປອດໄພ.

ເມື່ອຢູ່ທີ່ລະດັບຄວາມສູງຂອງເຮືອ, ລະບົບ AI ໄດ້ຖືກໃຊ້ໃນລະບົບ autopilot ເພື່ອຊ່ວຍນັກບິນໃນການຄວບຄຸມເຮືອບິນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດວິເຄາະພາລາມິເຕີການບິນຕ່າງໆ ແລະເຮັດໃຫ້ການປັບຕົວໃນເວລາຈິງເພື່ອຮັບປະກັນການບິນທີ່ລຽບ ແລະໝັ້ນຄົງ.

ແລະທ່ານຄິດວ່ານັກບິນໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງນັກບິນໃນຄັ້ງທໍາອິດແນວໃດ? ການຝຶກອົບຮົມ, ສິດ? ແນ່ນອນ, ການນໍາໃຊ້ການຈໍາລອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມນັກບິນ. ການນໍາໃຊ້ການຈໍາລອງທີ່ສ້າງສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງ, ນັກບິນຕ້ອງປັບຕົວແລະຮຽນຮູ້ວິທີການຕອບສະຫນອງຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການບິນທີ່ແທ້ຈິງ.

ຂະນະ​ທີ່​ເຮືອບິນ​ລຳ​ນີ້​ແລ່ນ​ຕາມ​ມາ, ລະບົບ​ປ້ອງ​ກັນ​ການ​ປະ​ທະ​ກັນ​ທີ່​ອີງ​ໃສ່ AI ຈະ​ໃຊ້​ເຊັນ​ເຊີ​ແລະ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ເພື່ອ​ກວດ​ພົບ​ເຮືອບິນ, ສິ່ງ​ກີດຂວາງ, ​ແລະ​ພູມ​ສັນຖານ​ອື່ນໆ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຂັດກັນ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກບິນເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ ແລະຫຼີກເວັ້ນຄວາມວຸ້ນວາຍ.

ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ແລະລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນແຕ່ການຊ່ວຍເຫຼືອນັກບິນແລະລູກເຮືອໂດຍການສະຫນອງຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແນະນໍາການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂໃນປະຈຸບັນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານວິຊາການ.

ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາກັບຄືນສູ່ຈັນຍາບັນ

ມັນທັງຫມົດຕົ້ມລົງກັບວິທີການປະຊາຊົນຍອມຮັບປັນຍາປະດິດ.

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນການຂົນສົ່ງຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ສັນຍາໃນອະນາຄົດຂອງການແກ້ໄຂການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ປອດໄພກວ່າ, ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະຍືນຍົງ. ແລະຍ້ອນວ່າມັນເກີດຂຶ້ນ, ກອບດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດລະບຽບກໍາລັງຖືກພັດທະນາເພື່ອຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະເປັນປະໂຫຍດ.

ຄວາມສໍາພັນໃນອະນາຄົດລະຫວ່າງ AI ແລະມະນຸດຈະຂຶ້ນກັບວິທີການທີ່ສັງຄົມເລືອກໃນການຄຸ້ມຄອງແລະການເຊື່ອມໂຍງລະບົບ AI ເຂົ້າໄປໃນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງຊີວິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບມະນຸດທີ່ຈະສືບຕໍ່ນໍາພາການພັດທະນາຂອງ AI - ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ AI "ຄອບຄອງ" - ໃນຂະນະທີ່ຍັງແກ້ໄຂບັນຫາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ສັງຄົມ, ແລະເສດຖະກິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງມັນ.

ການແກ້ໄຂການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນເຫຼົ່ານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາແລະນັກຈັນຍາບັນ. ກອບດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄໍາແນະນໍາແມ່ນໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຊີ້ນໍາການພັດທະນາທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI, ຮັບປະກັນຜົນປະໂຫຍດຂອງສັງຄົມໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍແລະສົ່ງເສີມຄວາມຍຸຕິທໍາແລະຄວາມໂປ່ງໃສ.

ສິ່ງທີ່ຄວນເອົາໄປຈາກບົດຄວາມນີ້:

  • ພິຈາລະນາວິທີທີ່ທ່ານມາຮອດຈຸດຫມາຍປາຍທາງໃຫມ່ນັ້ນໂດຍໃຊ້ໂທລະສັບຂອງທ່ານເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ Bluetooth ກັບລົດຂອງທ່ານແລະໃຫ້ AI ວິເຄາະສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ microns ຂອງວິນາທີ, ເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ປັດໄຈໃນການຈະລາຈອນໃນປະຈຸບັນ, ສະພາບອາກາດ, ແລະສະພາບຖະຫນົນ.
  • ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄຳອະທິບາຍທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງ “ບ່ອນຈອດລົດແບບບໍ່ໃຊ້ມື,” ແຕ່ດຽວນີ້ພວກເຮົາກຳລັງຂີ່ລົດໄປຕາມທາງດ່ວນດ້ວຍ AI ຂັບໄລ່ລົດ ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກິນເຂົ້າ ຫຼືເຮັດສິ່ງຕ່າງໆຢູ່ຄອມພິວເຕີເຄື່ອງອື່ນ –.
  • ເມື່ອເຈົ້າຖາມຕົວເອງວ່າເຈົ້າມີຄວາມສະດວກສະບາຍແນວໃດກັບການອະນຸຍາດໃຫ້ AI ຄວບຄຸມບາງພື້ນທີ່ຂອງຊີວິດຂອງເຈົ້າ, ຄິດກ່ຽວກັບວິທີ AI ໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ການເຮັດວຽກຂອງລົດ.

<

ກ່ຽວ​ກັບ​ຜູ້​ຂຽນ​ໄດ້

Linda Hohnholz

ບັນນາທິການຫົວຫນ້າສໍາລັບ eTurboNews ຢູ່ໃນ eTN HQ.

ຈອງ
ແຈ້ງການຂອງ
ບຸກຄົນທົ່ວໄປ
0 ຄວາມຄິດເຫັນ
ຄຳ ຕິຊົມ Inline
ເບິ່ງ ຄຳ ເຫັນທັງ ໝົດ
0
ຢາກຮັກຄວາມຄິດຂອງທ່ານ, ກະລຸນາໃຫ້ ຄຳ ເຫັນ.x
()
x
ແບ່ງປັນໃຫ້...