Optellum ໄດ້ບັນລຸເຄື່ອງຫມາຍ CE ສໍາລັບ Virtual Nodule Clinic ຂອງຕົນ, ເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດກໍານົດແລະຕິດຕາມຄົນເຈັບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສະແດງຂໍ້ສົງໄສວ່າອາດຈະເປັນມະເຮັງຫຼືບໍ່ແມ່ນມະເຮັງ.
ການຢັ້ງຢືນຫລ້າສຸດນີ້ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ໃນສະຫະພາບເອີຣົບ (EU) ແລະສະຫະປະຊາຊະອານາຈັກ (UK), ແລະເປີດປະຕູໄປສູ່ການຂະຫຍາຍເອີຣົບສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ເຕີບໃຫຍ່. ມັນເປັນຈຸດສໍາຄັນຫລ້າສຸດສໍາລັບ Optellum, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການເກັບກູ້ FDA 510(k) ໃນຕົ້ນປີ 2021 ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການວິນິດໄສການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ທໍາອິດສໍາລັບມະເຮັງປອດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ບໍລິສັດໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກການຮ່ວມມືກັບການບໍລິການສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ (NHS) ດ້ວຍການສະຫນອງທຶນຈາກ Innovate UK ແລະສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ (NIHR), ແລະໄດ້ຮັບການປະຕິບັດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄົນເຈັບໃນຫຼາຍໆໂຮງຫມໍຊັ້ນນໍາຂອງໂລກຂອງສະຫະລັດເຊັ່ນ: Atrium Wake Forest Baptist, ສູນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt (VUMC) ແລະສູນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Mississippi (UMMC).
Virtual Nodule Clinic ປະສົມປະສານຄະແນນການຄາດເດົາມະເຮັງປອດ (LCP) ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມຄລີນິກໂດຍອີງໃສ່ການຖ່າຍຮູບ AI ແລະມີທ່າແຮງໃນການປັບປຸງການປະສານງານດ້ານການປິ່ນປົວທາງດ້ານຄລີນິກແລະການຕັດສິນໃຈ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວກ່ອນທີ່ພະຍາດຈະແຜ່ລາມ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມຢູ່ລອດຂອງມະເຮັງປອດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ອັດຕາ.
ມະເຮັງປອດມີອັດຕາການຕາຍສູງສຸດຂອງມະເຮັງທັງໝົດ, ອັດຕາການລອດຊີວິດ 20 ປີໃນປະຈຸບັນຢູ່ທີ່ 90 ເປີເຊັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອັດຕາການຢູ່ລອດຂອງເນື້ອງອກຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນ IA ແມ່ນສູງເຖິງ 1% - ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດທີ່ເປັນໄປໄດ້.XNUMX
ເວທີດັ່ງກ່າວກໍາລັງຖືກທົດລອງຢູ່ໃນສິບໂຮງຫມໍ NHS ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ DOLCE, ໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາພາໂດຍສາດສະດາຈານ David Baldwin, ເຊິ່ງເປັນສາດສະດາຈານແພດສາດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Nottingham, ແລະແພດຫມໍທີ່ປຶກສາຂອງໂຮງຫມໍມະຫາວິທະຍາໄລ Nottingham NHS Trust. ໂຄງການນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ NHS AI Lab ຂອງ £ 140 ລ້ານ AI ໃນລາງວັນ AI ໃນສຸຂະພາບແລະການດູແລເພື່ອເລັ່ງການທົດສອບແລະການປະເມີນຜົນຂອງ AI ໃນ NHS ເພື່ອໃຫ້ຄົນເຈັບສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການວິນິດໄສທີ່ໄວຂຶ້ນແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນການບໍລິການກວດ.
ສາດສະດາຈານ Baldwin ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: "ມີຫຼັກຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງຈາກການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດໍາເນີນການຢ່າງລະມັດລະວັງວ່າເຄື່ອງມືຄາດຄະເນມະເຮັງປອດທີ່ອີງໃສ່ AI ນີ້ເຮັດວຽກທີ່ດີກວ່າໃນການຈໍາແນກ benign ຈາກ nodules malignant ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍປະຢັດເງິນ NHS ທີ່ໃຊ້ໃນການກວດສອບ CT ຊ້ໍາອີກຄັ້ງ. ການສຶກສາ DOLCE ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທັງສອງຢືນຢັນຜົນໄດ້ຮັບແລະປະລິມານການປະຫຍັດ, ແລະຄວນຈະເປັນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍໃນການປະຕິບັດຢ່າງເຕັມທີ່ໃນ NHS.
Optellum ຍັງເປັນຄູ່ຮ່ວມງານອຸດສາຫະກໍາຊັ້ນນໍາໃນ DART ຂອງອັງກິດ (ຂໍ້ມູນການນໍາໃຊ້ປັນຍາທຽມເພື່ອປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີພະຍາດ Thoracic), ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບໂຄງການກວດສຸຂະພາບປອດຂອງ NHS ປະເທດອັງກິດ, ເຊິ່ງຈະສະຫນອງການກວດຫາມະເຮັງປອດໃຫ້ແກ່ຜູ້ມີສິດໄດ້ຮັບປະມານ 600,000 ຄົນ.
Jason Pesterfield, ຊີອີໂອຂອງ Optellum, ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: "ການມີເຄື່ອງຫມາຍ CE ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົານໍາໃຊ້ AI ນະວັດກໍາຂອງພວກເຮົາໃນສະຖານທີ່ຄລີນິກຂອງອັງກິດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຮັດໃຫ້ແພດແລະຄົນເຈັບໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາໂດຍບໍ່ມີການຊັກຊ້າ. ມັນຍັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຂະຫຍາຍການຂາຍການຄ້າຂອງພວກເຮົາໄປສູ່ເອີຣົບແລະສືບຕໍ່ການຮ່ວມມືທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງພວກເຮົາກັບບາງໂຮງຫມໍແລະຄລີນິກທີ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃນຕົ້ນປີຂອງພວກເຮົາ."
ບໍ່ດົນມານີ້ Optellum ຍັງໄດ້ສະແດງຢູ່ໃນ Health Education England's AI Roadmap Report2 ຂອງອັງກິດ, ເຊິ່ງໄດ້ທົບທວນຄືນການກະກຽມຂອງ NHS ສໍາລັບການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃຫມ່ແລະຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຕໍ່ແຮງງານ, ເສັ້ນທາງຂອງຄົນເຈັບ, ແລະການປະຕິບັດລະບົບທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ສິ່ງທີ່ຄວນເອົາໄປຈາກບົດຄວາມນີ້:
- ໂຄງການນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ NHS AI Lab ຂອງ £ 140 ລ້ານ AI ໃນລາງວັນ AI ໃນສຸຂະພາບແລະການດູແລເພື່ອເລັ່ງການທົດສອບແລະການປະເມີນຜົນຂອງ AI ໃນ NHS ເພື່ອໃຫ້ຄົນເຈັບສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການວິນິດໄສທີ່ໄວຂຶ້ນແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນການບໍລິການກວດ.
- ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ບໍລິສັດໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກການຮ່ວມມືກັບການບໍລິການສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ (NHS) ດ້ວຍການສະຫນອງທຶນຈາກ Innovate UK ແລະສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ (NIHR), ແລະໄດ້ຖືກປະຕິບັດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄົນເຈັບໃນຫຼາຍໆໂຮງຫມໍຊັ້ນນໍາຂອງໂລກຂອງສະຫະລັດເຊັ່ນ: Atrium Wake Forest Baptist, ສູນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt (VUMC) ແລະສູນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Mississippi (UMMC).
- ເວທີດັ່ງກ່າວກໍາລັງຖືກທົດລອງຢູ່ໃນສິບໂຮງຫມໍ NHS ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ DOLCE, ໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາພາໂດຍສາດສະດາຈານ David Baldwin, ເຊິ່ງເປັນສາດສະດາຈານແພດສາດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Nottingham, ແລະແພດຫມໍທີ່ປຶກສາຂອງໂຮງຫມໍມະຫາວິທະຍາໄລ Nottingham NHS Trust.