ຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງຈະບັນລຸມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າ USD 31.43 Bn ໄປສູ່ 2032-end: Market.us

ໄດ້ ຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກ ມີຄ່າ 31.43 ຕື້ USD ໃນປີ 2021, ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນ CAGR 34.2%. ການສຶກສານີ້ໃຊ້ປີ 2021 ເປັນປີພື້ນຖານ. ​ໄລຍະ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ແມ່ນ​ແຕ່​ປີ 2022 ຫາ 2032.

ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດດ້ານການຄຳນວນສູງຂອງມັນ ແລະການປັບປຸງແອັບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງຈະນັບມື້ນັບເປັນຄວາມນິຍົມໃນສອງສາມປີຂ້າງໜ້າ. ຕະຫຼາດນີ້ໄດ້ເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເນື່ອງຈາກຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນຂອງຕົນ: ການເພີ່ມພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີ້, ການຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຮາດແວ, ແລະການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ອີງໃສ່ຄລາວຫຼາຍຂຶ້ນ. ປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຊອບແວການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ຍານພາຫະນະລົດຍົນ, ແລະການບໍລິການແປພາສາພາສາ. ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ຮັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຂາຍຍ່ອຍ, ການດູແລສຸຂະພາບແລະຄວາມປອດໄພ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຜະລິດ, ອຸດສາຫະກໍາ.

ຂໍຕົວຢ່າງບົດລາຍງານເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບ@ https://market.us/report/deep-learning-market/request-sample/

ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ການຮັບຮູ້ສຽງ, ການຮັບຮູ້ສັນຍານ, ແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເລິກແລະຊອບແວການຮັບຮູ້ສຽງເຊັ່ນ Amazon Alexa, Apple Siri, ແລະ Amazon's Alexa. ຄຸນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງຕະຫຼາດນີ້ປະກອບມີການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງການບໍລິການ cloud-base, ແລະຈໍານວນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. ຕະຫຼາດຍັງຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍຕົວແບບສໍາລັບການຮັບຮູ້ຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ການແປພາສາພາສາແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ.

ຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ: ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະສິ່ງທ້າທາຍ

ການເຕີບໂຕຂອງຕະຫຼາດໂດຍລວມຈະຖືກຂັດຂວາງໂດຍສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງ. ການຂາດຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການໃນການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບມາດຕະຖານແລະພິທີການທັງຫມົດສາມາດປະກອບສ່ວນກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ. ມີຫຼາຍຈຸດທີ່ສາມາດ hack ໄດ້. ສະລັບສັບຊ້ອນ, ລະບົບປະສົມປະສານແລະການແກ້ໄຂການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງປະສົມປະສານກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແມ່ນເປັນວຽກທີ່ທ້າທາຍທີ່ຈໍາກັດການຂະຫຍາຍຕົວ.

ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງຕະຫຼາດແນວໂນ້ມທີ່ສໍາຄັນ:

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍໄດ້ເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນການດໍາເນີນງານຫຼັກຂອງຕົນ. ຫລາຍຍີ່ຫໍ້ທີ່ໂດດເດັ່ນໄດ້ເລືອກທີ່ຈະສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບການບໍລິການອອນໄລນ໌ແລະການສະເຫນີຂາຍໃນເວັບໄຊທ໌ຫນ້ອຍລົງ. ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄ້າປີກເຮັດອັດຕະໂນມັດ ແລະປັບປຸງຂະບວນການໃນແບບທີ່ບໍ່ເຄີຍຄິດມາກ່ອນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຄ້າປີກຍັງສາມາດໃຊ້ພະລັງງານ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະເຮັດວຽກທີ່ຫນ້າເບື່ອໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ຜູ້ຊະນະສູງສຸດ: ຜູ້ຫຼິ້ນຕະຫຼາດຫຼັກ

  • Advanced Devices, Inc.
  • ARM Ltd.
  • Clarifai Inc.
  • Entilic
  • Google Inc.
  • HyperVerge
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation ແລະຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ

ການພັດທະນາຫຼ້າສຸດ:

1. Baidu Inc. ເປີດເຜີຍຄຸນສົມບັດໃໝ່ຫຼາຍຢ່າງໃນເວທີເຕັກໂນໂລຊີ Baidu AI ໃນປີ 2021. PaddlePaddle ແມ່ນຊັ້ນພື້ນຖານຂອງເວທີ. ມັນສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃຫມ່.

2. ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້ Skymind ສ້າງລາຍຮັບໄດ້ 11.05 ລ້ານໂດລາ ໃນປີ 2019 ໃນໂຄງການເພື່ອນຳໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃຫ້ກັບຫຼາຍບໍລິສັດ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທຸລະກິດໃນອາເມລິກາເຫນືອແລະເພີ່ມການໄດ້ມາຂອງລູກຄ້າ.

ຂອບເຂດຂອງບົດລາຍງານ

ຄຸນລັກສະນະລາຍລະອຽດ
ຂະ ໜາດ ຕະຫຼາດໃນປີ 2021USD 31.43 Bn
ອັດ​ຕາ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ34.2%
ປະຫວັດສາດປີ2016​-2020
ປີຖານ2021
ຫົວໜ່ວຍປະລິມານUSD ໃນ Bn
ຈຳນວນໜ້າໃນລາຍງານ200+ ໜ້າ
ໝາຍເລກຂອງຕາຕະລາງ ແລະຕົວເລກ150 +
ຮູບແບບPDF/Excel
ບົດລາຍງານຕົວຢ່າງມີຢູ່ - ຄລິກທີ່ນີ້ເພື່ອຮັບເອົາບົດລາຍງານຕົວຢ່າງ

ການວິເຄາະການແບ່ງສ່ວນຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກ

ໂດຍ Solution

  • ອຸປະກອນ
  • ຊອບແວ
  • ການບໍລິການ
  • ບໍລິການຕິດຕັ້ງ
  • ບໍລິການເຊື່ອມໂຍງ
  • ບໍລິການບໍາລຸງຮັກສາ & ສະຫນັບສະຫນູນ

ໂດຍການບໍລິການ

  • ໜ່ວຍ ງານປະມວນຜົນສູນກາງ (CPU)
  • ໜ່ວຍ ງານປະມວນຜົນກາຟິກ (GPU)
  • Field Gate Array (FPGA)
  • ວົງຈອນລວມສະເພາະແອັບພລິເຄຊັນ (ASIC)

ໂດຍການສະ ໝັກ

  • ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ
  • Voice Recognition
  • ວິດີໂອການເຝົ້າລະວັງ & ການວິນິດໄສ
  • Data Mining

ໂດຍ End-use

  • ຍານຍົນ
  • ການບິນແລະການປ້ອງກັນທາງອາກາດ
  • ຮັກ​ສາ​ສຸ​ຂະ​ພາບ
  • ການຜະລິດ
  • ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທີ່​ສິ້ນ​ສຸດ​ອື່ນໆ​

* ອີງ​ຕາມ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ລະ​ດັບ​ພາກ​ພື້ນ​ແລະ​ປະ​ເທດ​, ຕະ​ຫຼາດ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເລິກ​ໄດ້​ຖືກ​ແບ່ງ​ອອກ​ເປັນ​ດັ່ງ​ນີ້​: **

  • ອາເມລິກາ ເໜືອ (ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ການາດາແລະເມັກຊິໂກ)
  • ເອີຣົບ (ເຢຍລະມັນ, ຝຣັ່ງ, ອັງກິດ, ລັດເຊຍ, ອີຕາລີ, ແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເອີຣົບ)
  • ອາຊີ - ປາຊີຟິກ (ຈີນ, ຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫຼີ, ອິນເດຍ, ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້, ແລະອົດສະຕາລີ)
  • ອາເມລິກາໃຕ້ (ບຣາຊິວ, ອາເຈນຕິນາ, ໂຄລໍາເບຍ, ແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງອາເມລິກາໃຕ້)
  • ຕາເວັນອອກກາງ & ອາຟຣິກາ (ຊາອຸດີອາຣາເບຍ, UAE, ອີຢິບ, ອາຟຣິກາໃຕ້, ແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງຕາເວັນອອກກາງ & ອາຟຣິກາ)

ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ:

  • ການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຫຍັງ?
  • ເປັນຫຍັງການຮຽນຮູ້ເລິກຈຶ່ງຂະຫຍາຍຕົວ?
  • ການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນດີກວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກບໍ?
  • ຜົນປະໂຫຍດຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຫຍັງ?
  • ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແມ່ນຫຍັງ?
  • ຂອບເຂດຂອງການຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຫຍັງ?
  • ບໍລິສັດໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເລິກບໍ?
  • ການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນ AI ແທ້ບໍ?

ເອກສານແນະນໍາ:

ຕະຫຼາດຊອບແວການຮຽນຮູ້ເລິກທົ່ວໂລກ ໂອກາດທາງທຸລະກິດທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງປີ 2031

GPU ທົ່ວໂລກສໍາລັບຕະຫຼາດການຮຽນຮູ້ເລິກ ແບ່ງປັນ | ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ອຸດສາຫະກຳໃໝ່ ຄາດຄະເນ 2022-2031

ຕະຫຼາດລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກທົ່ວໂລກ ການຂະຫຍາຍຕົວ | ຄວາມກ້າວໜ້າທາງທຸລະກິດ ແລະສະຖິຕິໃນປີ 2031

ຕະຫຼາດ Chipsets ການຮຽນຮູ້ເລິກທົ່ວໂລກ ທ່າອ່ຽງ | ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ຈະ​ເຫັນ​ການ​ວິ​ວັດ​ທະ​ນາ​ການ​ແບບ​ຍືນ​ຍົງ​ໃນ​ໄລ​ຍະ 2031

Global Deep Learning Chipset Market ແບ່ງປັນ | ໂອກາດ ແລະ ອະນາຄົດອັນສຳຄັນ ຈົນຮອດປີ 2031

ກ່ຽວກັບ Market.us

Market.US (ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Prudour ເອກະຊົນຈໍາກັດ) ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດໃນຄວາມເລິກແລະການວິເຄາະແລະໄດ້ຮັບການພິສູດ mettle ຂອງຕົນເປັນບໍລິສັດທີ່ປຶກສາແລະການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ນອກເຫນືອຈາກການເປັນບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍທີ່ສະຫນອງບໍລິສັດ.

ລາຍະລະອຽດການຕິດຕໍ່:

ທີມງານພັດທະນາທຸລະກິດທົ່ວໂລກ – Market.us

Market.us (ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Prudour Pvt. Ltd.)

ທີ່ຢູ່: ຖະ ໜົນ Lexington 420, Suite 300 New York City, NY 10170, ສະຫະລັດ

ໂທລະສັບ: +1 718 618 4351 (ສາກົນ), ໂທລະສັບ: +91 78878 22626 (ອາຊີ)

ອີ​ເມວ​: [email protected]

<

ກ່ຽວ​ກັບ​ຜູ້​ຂຽນ​ໄດ້

Linda Hohnholz

ບັນນາທິການຫົວຫນ້າສໍາລັບ eTurboNews ຢູ່ໃນ eTN HQ.

ຈອງ
ແຈ້ງການຂອງ
ບຸກຄົນທົ່ວໄປ
0 ຄວາມຄິດເຫັນ
ຄຳ ຕິຊົມ Inline
ເບິ່ງ ຄຳ ເຫັນທັງ ໝົດ
0
ຢາກຮັກຄວາມຄິດຂອງທ່ານ, ກະລຸນາໃຫ້ ຄຳ ເຫັນ.x
()
x
ແບ່ງປັນໃຫ້...