ບາງຄັ້ງວິສະວະກອນຫັນໄປຫາທໍາມະຊາດສໍາລັບການດົນໃຈ. Cold Spring Harbor Laboratory ຮອງສາດສະດາຈານ Saket Navlakha ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ Jonathan Suen ພົບວ່າລະບົບການປັບຕົວ - ຂະບວນການຄວບຄຸມຄໍາຄິດເຫັນດຽວກັນທີ່ອິນເຕີເນັດເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈະລາຈອນຂໍ້ມູນ - ຖືກໃຊ້ໂດຍລະບົບທໍາມະຊາດຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອຄວາມຮູ້ສຶກແລະສະຖຽນລະພາບພຶດຕິກໍາ, ລວມທັງຝູງມົດ, ຈຸລັງ, ແລະ. ເສັ້ນປະສາດ.
ວິສະວະກອນອິນເຕີເນັດນໍາທາງຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກໃນຊຸດນ້ອຍໆ, ເຊິ່ງຄ້າຍຄືກັນກັບມົດ. ດັ່ງທີ່ ທ່ານ ນາລວາຄາ ອະທິບາຍວ່າ:
"ເປົ້າຫມາຍຂອງວຽກງານນີ້ແມ່ນເພື່ອນໍາເອົາຄວາມຄິດເຫັນຈາກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການອອກແບບອິນເຕີເນັດແລະກ່ຽວຂ້ອງກັບວິທີການອານານິຄົມຂອງມົດອາຫານການກິນອາຫານ".
ສູດວິທີດຽວກັນທີ່ໃຊ້ໂດຍວິສະວະກອນອິນເຕີເນັດແມ່ນໃຊ້ໂດຍມົດເມື່ອພວກມັນຊອກຫາອາຫານ. ໃນຕອນທໍາອິດ, ອານານິຄົມອາດຈະສົ່ງມົດຕົວດຽວ. ເມື່ອມົດກັບຄືນມາ, ມັນໃຫ້ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບອາຫານທີ່ມັນໄດ້ຮັບ ແລະໃຊ້ເວລາດົນປານໃດຈຶ່ງໄດ້ຮັບມັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ອານານິຄົມຈະສົ່ງມົດສອງໂຕ. ຖ້າພວກເຂົາກັບຄືນມາດ້ວຍອາຫານ, ອານານິຄົມອາດຈະສົ່ງອອກສາມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສີ່, ຫ້າ, ແລະອື່ນໆ. ແຕ່ຖ້າມົດຖືກສົ່ງອອກໄປສິບໂຕແລະສ່ວນຫຼາຍບໍ່ໄດ້ກັບຄືນມາ, ຝູງມົດບໍ່ໄດ້ຫຼຸດຈຳນວນທີ່ສົ່ງໄປເປັນເກົ້າໂຕ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນຕັດຕົວເລກໂດຍຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫຼາຍ (ເວົ້າເຄິ່ງຫນຶ່ງ) ຂອງສິ່ງທີ່ມັນສົ່ງກ່ອນ: ພຽງແຕ່ຫ້າມົດ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຈໍານວນຂອງມົດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຊ້າໆໃນເວລາທີ່ສັນຍານໃນທາງບວກ, ແຕ່ຖືກຕັດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອຂໍ້ມູນແມ່ນລົບ. Navlakha ແລະ Suen ສັງເກດວ່າລະບົບຈະເຮັດວຽກເຖິງແມ່ນວ່າມົດແຕ່ລະຄົນຈະສູນເສຍແລະຂະຫນານກັບປະເພດຂອງ "ສູດການເພີ່ມຕື່ມ / multiplicative-decrease" ທີ່ໃຊ້ໃນອິນເຕີເນັດ.
Suen ຄິດວ່າມົດອາດຈະສ້າງແຮງບັນດານໃຈໃນການປົກປ້ອງລະບົບຄອມພິວເຕີຕໍ່ກັບແຮັກເກີ ຫຼືການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ. ວິສະວະກອນສາມາດເຮັດຕາມແບບຢ່າງວິທີການທໍາມະຊາດທົນຕໍ່ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສຸຂະພາບແລະຄວາມຍືນຍົງ. Suen ອະທິບາຍວ່າ:
“ທຳມະຊາດໄດ້ຮັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຫຼາຍດ້ານທີ່ຕອບສະໜອງກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປ່ຽນແປງ. ໃນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ [ຢ່າງໃດກໍຕາມ] ພວກເຮົາພົບວ່າລະບົບຂອງພວກເຮົາຈໍານວນຫຼາຍສາມາດຖືກລົບກວນ, ສາມາດຖືກທໍາລາຍໄດ້ງ່າຍ, ແລະພຽງແຕ່ບໍ່ເຂັ້ມແຂງ. ພວກເຮົາຕ້ອງການເບິ່ງທໍາມະຊາດ, ທີ່ລອດຊີວິດຈາກໄພພິບັດທໍາມະຊາດທຸກປະເພດ.”
ໃນຂະນະທີ່ Suen ວາງແຜນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຂອງທໍາມະຊາດກັບໂຄງການວິສະວະກໍາ, Navlakha ຕ້ອງການເບິ່ງວ່າວິທີແກ້ໄຂວິສະວະກໍາອາດຈະສະເຫນີວິທີການທາງເລືອກໃນການເຂົ້າໃຈກົດລະບຽບຂອງ gene ແລະການຄວບຄຸມການຕອບໂຕ້ຂອງພູມຕ້ານທານ. Navlakha ຫວັງວ່າ "ຍຸດທະສາດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນອານາຈັກຫນຶ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ."
