SAS, ບໍລິສັດວິເຄາະ, ຖາມຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງຕົນໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການຂາຍຍ່ອຍ, ລັດຖະບານ, ການສໍ້ໂກງ, ຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນແລະອື່ນໆ. ນີ້ແມ່ນການຄາດຄະເນຂອງພວກເຂົາສໍາລັບແນວໂນ້ມທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຈະປະເຊີນໃນປີນີ້:
ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກາຍເປັນທັກສະວຽກທີ່ຢາກໄດ້
“ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ – ຈາກການປັບປຸງຄວາມພໍໃຈໃນວຽກ ໄປສູ່ການສ້າງບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ມີນະວັດຕະກໍາຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນຈະເປັນທັກສະວຽກທີ່ຊອກຫາຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປີ 2022 ເພາະວ່າພະນັກງານທີ່ຢາກຮູ້ຢາກເຫັນຊ່ວຍປັບປຸງການເກັບຮັກສາໂດຍລວມ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນລະຫວ່າງການລາອອກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່." [ເບິ່ງບົດລາຍງານ SAS Curiosity@Work, ເຊິ່ງໄດ້ສໍາຫຼວດຜູ້ຈັດການທົ່ວໂລກໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ.] – Jay Upchurch, CIO
COVID ຂຽນແບບຈຳລອງ AI ຄືນໃໝ່
"ໂລກລະບາດແຜ່ລາມໄປສູ່ເສັ້ນທາງທຸລະກິດທີ່ຄາດໄວ້ແລະຈຸດອ່ອນທີ່ເປີດເຜີຍໃນລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະຮູບແບບທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ນີ້ໄດ້ກໍານົດຄວາມຕ້ອງການທີ່ຮຸນແຮງເພື່ອຊຸກຍູ້ການລົງທຶນໃນທີມງານການວິເຄາະແບບດັ້ງເດີມແລະເຕັກນິກສໍາລັບການຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາແລະການສົມມຸດຕິຖານ. ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຕອບສະຫນອງຕໍ່ຕະຫຼາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນປີ 2022." – Brett Wujek, ຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນຫຼັກສໍາລັບການວິເຄາະ
ຜູ້ສໍ້ໂກງໃຊ້ຄວາມທຸກໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ
"ໃນຂະນະທີ່ການສໍ້ໂກງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແມ່ນບໍ່ມີຫຍັງໃຫມ່, ມັນຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນທົ່ວໂລກໃນປີ 2022 ຍ້ອນວ່າການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດດັ່ງກ່າວຍັງສືບຕໍ່ລົບກວນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ທຸລະກິດໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງໃນຄວາມຮີບຮ້ອນຂອງພວກເຂົາເພື່ອຊອກຫາແຫຼ່ງສະຫນອງທາງເລືອກ. ນັກສໍ້ໂກງແລະວົງການອາຊະຍາກໍາຈະບໍ່ພາດໂອກາດທີ່ຈະຂູດຮີດສະຖານະການນີ້. ການວິເຄາະລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຈະຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນຍ້ອນວ່າອົງການຈັດຕັ້ງປະທ້ວງຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງການສືບຕໍ່ແລະຄວາມຢູ່ລອດໃນມືຫນຶ່ງ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແລະການຕໍ່ສູ້ກັບການສໍ້ໂກງໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ. – Stu Bradley, ຮອງປະທານອາວຸໂສຂອງ Fraud ແລະຄວາມປອດໄພ Intelligence
ສັນຍານຄວາມຕ້ອງການຊ່ວຍກູ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ
“ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ຄາດວ່າຈະມີສິນຄ້າຄົງຄັງຕໍ່າຫຼາຍ, ຄວາມຕ້ອງການສູງ ແລະ 'ສິນຄ້າໝົດສິ້ນ' ໃນປີ 2022. ການຂາດເຂີນພະນັກງານ - ຈາກບໍລິສັດຮ່ວມຮ້ານຈົນເຖິງຜູ້ຂັບລົດບັນທຸກ - ຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນໜຶ່ງໃນປີ 2022; ຜູ້ບໍລິໂພກຄວນກຽມພ້ອມສໍາລັບເວລາລໍຖ້າຢູ່ໃນຮ້ານທີ່ຍາວກວ່າ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ຜູ້ຄ້າປີກທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນປີ 2022 ປົກກະຕິໃຫມ່ຈະ deftly ໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອເກັບກໍາແລະອ່ານຂໍ້ມູນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະສັນຍານຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະການປ່ຽນແປງຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ." – Dan Mitchell, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍປະຕິບັດການຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກ
ການວິເຄາະຄາດຄະເນການລະບາດຂອງພະຍາດ
“ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງຍ້າຍຈາກການຊອກຫາສິ່ງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເພື່ອຄາດຄະເນວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຕໍ່ໄປ. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພະຍາດມີຢູ່, ມັນມາຈາກໃສແລະມັນພັດທະນາແນວໃດ, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານັ້ນຈະເກີດຂື້ນໃນເວລາໃດ. ພວກເຮົາຕ້ອງສືບຕໍ່ຈ້າງນັກວິເຄາະເພື່ອຕອບຄໍາຖາມເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນການກໍານົດໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງມະນຸດໃນອະນາຄົດ.” – Meg Schaeffer, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານພະຍາດລະບາດ
COVID ເອົາຂໍ້ມູນເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຄລີນິກ
"ມີການເວົ້າກ່ຽວກັບຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວຂອງ COVID-19 ຕໍ່ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ເລື້ອຍໆຍ້ອນມັນກາຍເປັນການກະຈາຍອໍານາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວປ່ຽນແປງເກມທີ່ແທ້ຈິງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ແມ່ນບົດບາດສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະລະດັບກົດລະບຽບເພື່ອເລັ່ງການລົງທະບຽນຂອງຄົນເຈັບ, ຮັບປະກັນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຢາທາງດ້ານການຊ່ວຍທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ແລະສ້າງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຄວາມຫມາຍທາງດ້ານຄລີນິກແລະຜົນໄດ້ຮັບສ່ວນບຸກຄົນຈາກການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. ເນື່ອງຈາກແພດຫມໍກໍາລັງອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຫ່າງໄກສອກຫຼີກຫລາຍຂຶ້ນນອກເຫນືອຈາກສິ່ງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຫ້ອງການຂອງທ່ານຫມໍ, ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ເຫັນການເພິ່ງພາອາໄສການວິເຄາະສຸຂະພາບດິຈິຕອນແລະ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ.”— Mark Lambrecht, ຜູ້ອໍານວຍການ EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice
ການຕິດຕາມການລ້ຽງສັດ ຢຸດການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດ
“ການລະບາດຂອງພະຍາດໃນອຸດສາຫະ ກຳ ລ້ຽງສັດຍັງຄົງຢູ່. ສິ່ງດັ່ງກ່າວອາດຈະນຳໄປສູ່ກາລະໂອກາດໃຫ້ບັນດາມາດຕະການແກ້ໄຂການຕິດຕາມກວດກາການລ້ຽງສັດເພື່ອຮັບຮອງເອົາຫຼາຍກວ່າເກົ່າເພື່ອຕ້ານການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດໃໝ່ໂດຍຜ່ານຄວາມເຄັ່ງຕຶງ, ໄພນ້ຳຖ້ວມ, ໄພແຫ້ງແລ້ງໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ. ແລະໃນຂະນະທີ່ COVID-19 ໄດ້ຫຼຸດລົງຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນສັດ, ໂດຍສະເພາະໃນທົ່ວທຸລະກິດໂຮງແຮມແລະອາຫານ, ການລິເລີ່ມໃຫມ່ທີ່ເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ສຸຂະພາບສັດແລະສະຫວັດດີການຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂການຕິດຕາມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ." – Sarah Myers, ຜູ້ຈັດການຝ່າຍການຕະຫຼາດຜະລິດຕະພັນອາວຸໂສຂອງ Horizon Industries ແລະ Segments
AI ແລະການຮູ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ
“ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຂ່າວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງອາດຈະເຂົ້າເຖິງຜູ້ຄົນຫຼາຍກວ່າຄວາມຈິງ. ໃນອະນາຄົດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານຂອງການວິເຄາະແລະ AI ແລ່ນຢູ່ໃນພື້ນຫລັງຂອງເວທີທີ່ນິຍົມເພື່ອຊ່ວຍສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນຄວາມຈິງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ພວກເຮົາຕ້ອງສືບຕໍ່ສ້າງທັກສະການຮູ້ສື່ ແລະຄວາມຮູ້ຂໍ້ມູນ ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຄົນກວດພົບຄວາມຈິງຈາກນິຍາຍ.” – Jen Sabourin, ຜູ້ພັດທະນາຊອບແວອາວຸໂສ, ນະວັດຕະກໍາສັງຄົມ ແລະຍີ່ຫໍ້ຂອງບໍລິສັດ
ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໄດ້ກ້າວໄປສູ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະ
"ລັດຖະບານຈະຖືກບັງຄັບໃຫ້ຮັບມືກັບການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າໃນສາມວິທີ: ລັດຖະບານຕ້ອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃນລະດັບຂອງ granularity ທີ່ກົງກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ຕ້ອງເຮັດສໍາລັບພົນລະເມືອງ, ຈັດການກັບຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງລະອຽດແລະເພີ່ມທະວີການ. ຄວາມໄວທີ່ສາມາດແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໄດ້. ການລົງທຶນຂອງກໍາລັງແຮງງານແລະການປະຕິບັດນິຕິກໍາແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຊຸກຍູ້ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້." – Tara Holland, ອໍານວຍການອຸດສາຫະກໍາຂອງລັດຖະບານສໍາລັບການຕະຫຼາດພາກລັດ
ມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ AI ເລີ່ມສົມທົບ
"ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າການສຸມໃສ່ການເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບກອບ AI ແລະມາດຕະຖານທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍອົງການປົກຄອງ / ນິຕິບັນຍັດແລະ, ທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນດຽວກັນ. ໃນຂະນະທີ່ມັນບໍ່ເປັນໄປໄດ້ວ່າພວກເຮົາຈະມີມາດຕະຖານຕົວຈິງຢູ່ໃນສະຫະລັດ, ບໍລິສັດໃນພາກພື້ນອື່ນໆຂອງໂລກເຊັ່ນ: ສະຫະພາບເອີຣົບແລະອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ຈະເລີ່ມສົມທົບກັບວິທີການທົ່ວໄປຂອງ AI. - Reggie Townsend, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍປະຕິບັດຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນ
ສິ່ງທີ່ຄວນເອົາໄປຈາກບົດຄວາມນີ້:
- Since clinicians are relying increasingly on remote information in addition to that generated in the doctor’s office, we will continue to see more reliance on digital health analytics and AI.
- The real game changer, however, is the crucial role of regulatory-grade analytics to speed up patient enrollment, ensure an intact clinical medicine supply chain, and generate clinically meaningful research and personalized results from the influx of structured and unstructured information.
- The future will require a combination of analytics and AI running in the background of popular platforms to help provide visibility into the truth.
